SPSS es un software de análisis estadístico patentado adquirido por IBM en 2009. Ofrece a estadísticos, investigadores y estudiantes funciones avanzadas de análisis estadístico integradas en el programa. SPSS también proporciona una integración perfecta con big data.
SPSS no es gratuito ni barato, aunque no funciona bien en sistemas Linux como lo hace en Windows, por lo que aquí proporcionaremos una lista de alternativas gratuitas de código abierto a SPSS.
Paquetes gratuitos de análisis estadístico.
1-JASP
JASP
JASP se considera uno de los competidores más fuertes de SPSS. Tiene una interfaz fácil de usar, admite muchos formatos de datos y proporciona análisis frecuentista y bayesiano.
JASP está disponible para Windows, Linux (Debian, Ubuntu, Fedora, RedHat y cualquier distribución que admita Flatpak) y macOS (Sierra y posteriores). JASP también está disponible para ejecutarse en el navegador web utilizando rollApp plataforma pero con funciones limitadas.
Formatos de archivo admitidos para JASP: .sav, .txt, .csv, .ods y, por supuesto, el formato .jasp.
2- Jamovi
Jamovi es un paquete de análisis estadístico liviano y gratuito que viene con una integración perfecta con el lenguaje R y opciones completas de edición de hojas de cálculo. Jamovi es otra alternativa de código abierto para SPSS, pero con una interfaz elegante y fácil de usar y una curva de aprendizaje fluida para estudiantes y principiantes.
Jamovi ofrece paquetes ejecutables instalables para Windows, macOS, Linux (paquete flatpak) y ChromeOS (paquete flatpak).
3- Gnu PSPP
GNU PSPP ha sido la alternativa oficial de código abierto de GUN para SPSS durante años. Proporciona características similares a SPSS pero con soporte para ODF (formatos de documentos abiertos) como OpenOffice, LibreOffice. Tiene extensiones para programas de hojas de cálculo independientes como Gnumeric.
Soporte GNU PSPP para más de mil millones de casos y más de mil millones de variables. Proporciona una sintaxis compatible con SPSS, una interfaz de usuario de terminal y una interfaz GUI.
GNU PSPP admite muchos idiomas en su interfaz de usuario y está disponible para Windows, Linux y macOS.
4- Estadísticas del sofá
Estadísticas de sofás
Estadísticas de sofás es un paquete estadístico liviano de código abierto para Windows, Linux y macOS. Sofa proporciona un potente soporte de bases de datos para múltiples motores, incluidos SQLServer, MySQL (MariaDB), PostgreSQL, SQLite y Microsoft Access. Aunque no admite bases de datos NoSQL, admite valores separados por tabulaciones (TSV), valores separados por comas (CSV), archivos Excel, OpenOffice Calc y archivos Gnumeric, y lee los archivos en línea de hojas de cálculo de Google.
5- ASCENDIR
ASCENDER
ASCENDER es un pequeño paquete de código abierto para resolver modelos matemáticos desde pequeños hasta muy grandes. Puede resolver sistemas de ecuaciones no lineales, problemas de optimización lineales y no lineales y sistemas dinámicos expresados en forma de ecuaciones diferenciales/algebraicas.
ASCEND proporciona paquetes instalables para Windows, macOS y Linux (Fedora, Ubuntu).
6- Gretl
gretel es un paquete estadístico gratuito para Windows, Linux y macOS. Proporciona una interfaz de usuario sencilla, integración completa con R y tiene un potente lenguaje de secuencias de comandos integrado (Hansl) que permite a los desarrolladores ampliar sus funcionalidades.
Gretl está escrito en C y viene con funciones que admiten análisis avanzados como paralelización, intercambio de datos con R, GNU Octave, Python, Ox y Sata.
Formatos de archivo admitidos: archivos Excel, valores separados por tabulaciones (TSV), valores separados por comas (CSV), hojas de trabajo Gnumeric y Open Document (archivos OpenOffice/LibreOffice) y archivos SPSS.
Alternativas específicas del idioma
lenguaje r
lenguaje de programación R es un entorno de scripting de código abierto para cálculo y análisis estadístico. Es ampliamente utilizado por científicos de datos, ingenieros de datos, mineros de datos y estadísticos. Aquí enumeramos algunos proyectos de código abierto que brindan a R una interfaz gráfica de usuario, editores y funcionalidades IDE.
7- RStudio
RStudio es un IDE (entorno de desarrollo integrado) gratuito para R. RStudio se entrega con muchas funciones para proporcionar un flujo de trabajo productivo, como un administrador de paquetes, un administrador de historial, un registrador, una interfaz de usuario personalizable, un administrador de scripts, funciones de autocompletar y un editor de código. , resaltado de código, explorador de archivos y administrador de sesiones integrado.
RStudio se lanza como un proyecto de código abierto bajo la licencia pública general Affero v3. Es compatible con Windows, Linux y macOS.
8- Estadísticas de BlueSky
Estadísticas de BlueSky es un rico banco de trabajo analítico para el lenguaje de programación R. Viene en diferentes ediciones: una edición gratuita de código abierto con todas las funciones (AGPL 3.0), una edición comercial de escritorio y una edición comercial de servidor.
BlueSky Statistics tiene una interfaz gráfica de usuario simple, varios módulos para facilitar el flujo de trabajo al crear y utilizar programas estadísticos, una potente integración de R con generación automática de sintaxis de scripts de R y ejecuta comandos y scripts de R.
BlueSky admite la exportación a HTML, PDF y muchos formatos de datos. Ofrece un editor de comandos para crear y ejecutar comandos R, un visor de resultados personalizado y un diseñador de diagramas.
9 – RKWard
RKWard es una interfaz de código abierto para el lenguaje estadístico R desde el escritorio KDE. Tiene un potente editor de hojas de cálculo, editor de código, visor de diagramas y gráficos, navegador de espacios de trabajo y administración de paquetes R similar a RStudio. Admite múltiples formatos de archivos de datos, incluidos SPSS, Sata y CSV.
RKWard no funciona sólo en escritorios Linux (KDE), sino que también funciona en Windows y macOS. Aquí hay una breve entrevista en video sobre RKWard
10- Deductor
deductor es una GUI (interfaz gráfica de usuario) liviana de código abierto para el lenguaje R, que funciona para Windows, macOS y Linux.
Constructor de tramas deductor
Es una alternativa fácil de usar a SPSS y también es fácil de aprender. En el siguiente vídeo puedes ver un recorrido introductorio por Deducer
11- Rodeo (IDE de análisis estadístico de Python)
Descripción general del rodeo
Rodeo es un IDE estadístico de código abierto para el lenguaje Python. Es el equivalente de RStudio para las bibliotecas y capacidades estadísticas de Python. Tiene una interfaz similar a RSudio y también funcionalidades similares. Sin embargo, hace 3 años que no se actualiza.
Rodeo es compatible con Window
s, Linux y macOS.
12 – Juno IDE (IDE en idioma Julia)
Julia es un lenguaje de programación de propósito general de alto nivel y código abierto. Sin embargo, viene con características que lo sitúan a la vanguardia en el análisis estadístico y matemático. IDE de Juno es un IDE basado en Atom para el lenguaje Julia, combina las características de Atom IDE con una interfaz de usuario con análisis de datos muy similar a RStudio y Rodeo.
El lenguaje de programación Julia tiene muchos paquetes preparados para ciencia de datos, incluidos paquetes preparados para manipulación de datos, matemáticas y BigData. También admite el uso de paquetes de Python, R, C/Fortran, C++ y Java.
Conclusión
Hemos enumerado aquí los paquetes estadísticos de código abierto más utilizados como alternativas gratuitas a IBM SPSS. En caso de que nos perdimos algo, envíenos un correo electrónico y lo agregaremos a esta lista imperecedera.
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