Los administradores de consultas SQL son herramientas de software que permiten a los usuarios interactuar con bases de datos mediante consultas SQL (lenguaje de consulta estructurado). Estas herramientas proporcionan una interfaz para que los usuarios escriban consultas SQL y las ejecuten en una base de datos.

Los administradores de consultas SQL vienen con una variedad de características que facilitan a los usuarios trabajar con bases de datos. Estas funciones incluyen resaltado de sintaxis, autocompletado y comprobación de errores. El resaltado de sintaxis ayuda a los usuarios a identificar palabras clave, funciones y variables de SQL resaltándolas en diferentes colores. La función de autocompletar proporciona sugerencias para sentencias SQL a medida que los usuarios escriben, lo que puede ayudar a reducir los errores tipográficos. Comprueba errores de sintaxis en consultas SQL y proporciona comentarios a los usuarios sobre cómo solucionarlos.

Muchos administradores y clientes de bases de datos SQL tienen un administrador de consultas SQL integrado. Estos administradores pueden presentarse en diferentes formas y tener diferentes opciones, características y especificaciones. Algunos gerentes pueden tener una amplia gama de funciones, incluidas herramientas para análisis de datos, generación de informes y visualización de datos. Otros gestores pueden ser más básicos, con menos opciones y funciones. A pesar de estas diferencias, todos estos administradores tienen el mismo propósito básico: permitir a los usuarios interactuar con bases de datos mediante consultas SQL. Es importante elegir un administrador de consultas que se ajuste a sus necesidades y preferencias, para que pueda aprovechar al máximo las características y funcionalidades disponibles.

Algunos administradores de consultas SQL populares incluyen MySQL Workbench, Microsoft SQL Server Management Studio y Oracle SQL Developer. Estas herramientas proporcionan una interfaz gráfica de usuario (GUI) que facilita a los usuarios la interacción con las bases de datos. También proporcionan funciones adicionales como modelado de datos, visualización de datos y ajuste del rendimiento.

Además de los administradores de consultas SQL independientes, también existen administradores de consultas SQL basados ​​en web, como PHPMyAdmin y administrador. Estas herramientas permiten a los usuarios acceder a bases de datos a través de un navegador web y ejecutar consultas SQL. A menudo los utilizan desarrolladores web que necesitan gestionar bases de datos para sus aplicaciones web.

En esta publicación, ofrecemos administradores de consultas SQL independientes y fáciles de usar para desarrolladores en diferentes lenguajes como PHP, Go, Python, C# y JavaScript.

1- SQLBuilder (PHP)

Constructor SQL no es un sistema ORM (mapeo relacional de objetos), sino un conjunto de herramientas que le ayuda a generar consultas SQL multiplataforma en PHP.

SQLBuilder es una biblioteca independiente, puede simplemente instalarla a través del compositor o simplemente solicitarlos (los archivos de clase) con su cargador automático, y no tiene dependencias.

Las características de SQLBuilder incluyen

• API simple, fácil de recordar.
• Rápido y potente.
• Compatibilidad con marcadores de parámetros personalizados:
• Marcador de parámetro de signo de interrogación.
• Marcador de parámetro con nombre.
• Manejador de cotizaciones configurable.
• Dependencia cero.

2- Generador de consultas JSON (PHP)

Generador de consultas JSON le permite generar consultas SQL a partir de solicitudes JSON.

3- Dialecto (PHP)

Dialecto es un generador de consultas SQL multiplataforma y entre proveedores para PHP, Python y JavaScript.

4-SuperSQL (PHP)

supersql es un potente generador de consultas SQL fácil de usar para SQLite y MySQL.

5- Generador de consultas SqlKata (C#)

SqlKata Query Builder es un potente generador de consultas SQL escrito en C#. Es seguro e independiente del marco. Inspirado en los principales creadores de consultas disponibles, como Laravel Query Builder y Knex.

SqlKata tiene una API expresiva. Sigue una convención de nomenclatura limpia, que es muy similar a la sintaxis SQL.

Al proporcionar un nivel de abstracción sobre los motores de bases de datos compatibles, le permite trabajar con múltiples bases de datos con la misma API unificada.

SqlKata admite consultas complejas, como condiciones anidadas, selección de SubQuery, filtrado sobre SubQueries, declaraciones condicionales y otras. Actualmente, tiene compiladores integrados para SqlServer, MySql, PostgreSql y Firebird.

6- Sqorn (JavaScript)

Sqorn es una biblioteca de JavaScript para crear consultas SQL. Permite a los desarrolladores crear consultas complejas a partir de partes simples. Encadene, extienda e incruste consultas. El uso que hace Sqorn de características modernas del lenguaje JavaScript, como promesas y literales de plantilla etiquetados, hace que crear y emitir consultas SQL sea muy sencillo.

7- Chorro (Ir)

Chorro es una solución completa para el acceso a bases de datos eficiente y de alto rendimiento, que consta de un generador de SQL con seguridad de tipos con generación de código y mapeo automático de datos de resultados de consultas. Jet actualmente admite PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, MariaDB y SQLite. Las versiones futuras agregarán soporte para bases de datos adicionales.

Jet es la forma más fácil y rápida de escribir consultas SQL complejas con seguridad de tipos como un código Go y una consulta de base de datos de mapas como resultado en una composición de objetos compleja. No es un ORM.

8- Reaccionar impresionante generador de consultas

Reaccionar impresionante generador de consultas es un componente de React fácil de usar para crear consultas (filtros).

Inspirado en jQuery QueryBuilder. Uso de increíbles marcos de interfaz de usuario para widgets: Ant Design, Material-UI, Bootstrap. ¡Ahora también se admite Fluent UI!

Sus características incluyen

• Altamente configurable
• Los campos pueden ser de tipo:
• simple (cadena, número, bool, fecha/hora/fechahora, lista)
• estructuras (se mostrarán en el cuadro de selección como árbol)
• tipo personalizado (el desarrollador debe agregar su propio componente de widget en la configuración para esto)
• Los operadores de comparación pueden ser:
• binario (== != < > ..)
• unario (está vacío, es nulo)
• 'entre' (para números, fechas, horas)
• operadores complejos como 'proximidad'
• Los valores de los campos se pueden comparar con:
• valores
• otros campos (del mismo tipo)
• función (los argumentos también pueden ser valores/campos/funciones)
• Soporte de reordenamiento (arrastrar y soltar) para reglas y grupos de reglas

9- Generador d
e consultas Mammoth PostgreSQL TypeScript

Mamut es un generador de consultas con seguridad de tipos que solo admite Postgres, lo que consideramos una característica. Su sintaxis es lo más parecida posible a SQL, por lo que ya sabes cómo utilizarla. Sus funciones de autocompletar son excelentes y lo ayudan a evitar errores y acelerar el desarrollo de aplicaciones. Mammoth es un creador de consultas puramente, por lo que no incluye un controlador de base de datos. Debe crear una base de datos y pasar una devolución de llamada para ejecutar la consulta.

10- construir (Ir)

Construir ofrece una forma sencilla pero potente de crear consultas en Go.

11- Generador de consultas SQL (PHP)

Este uno es un generador de consultas SQL fluido que SOLO construye una consulta SQL válida con las cláusulas SQL que se le ha solicitado que proporcione.

Este generador de consultas puede crear una variedad de consultas SQL que son independientes de la base de datos, ya que utiliza la sintaxis estandarizada ANSI.

Cada tipo de consulta tiene su propia clase que se extiende desde la base. Query clase, todos tienen la misma firma de constructor que requiere el nombre de la tabla en la que ejecutar la consulta.

Para crear una consulta SELECT con combinación de tablas, utilice el SelectJoin clase. A continuación se puede ver un ejemplo sobre cómo utilizar esta clase.

Es posible proporcionar valores escalares directamente a las cláusulas WHERE y al vincular un campo. También es posible especificar el parámetro con nombre contra el cual se limitará el valor. En caso de que no se haya proporcionado ningún parámetro con nombre, se generará uno aleatorio.

Para recuperar los parámetros nombrados con sus valores asociados utilice el getParameters método que devolverá una matriz asociativa parameter => value.

12- Generador de consultas PyPika Python (Python)

PyPika es un generador de consultas SQL de Python que expone toda la riqueza del lenguaje SQL utilizando una sintaxis que refleja la consulta resultante. PyPika sobresale en todo tipo de consultas SQL pero es especialmente útil para el análisis de datos.

PyPika aprovecha el patrón de diseño del generador para crear consultas y evitar la concatenación y el formato de cadenas desordenados. También se puede ampliar fácilmente para aprovechar al máximo las características específicas de los proveedores de bases de datos SQL.

Es una forma rápida, expresiva y flexible de reemplazar SQL escrito a mano (o incluso ORM para las almas valientes entre ustedes). La validación de la corrección de SQL no es un objetivo explícito de PyPika.

13- Constructor SQL para Go

sqlbuilder proporciona un conjunto de creadores de cadenas SQL flexibles y potentes. El único objetivo de este paquete es crear una cadena SQL con argumentos que puedan usarse en DB#Query o DB#Exec definido en el paquete database/sql.

14- SQLase (JavaScript)

SQL permite a los usuarios visualizar su base de datos y construye automáticamente su consulta en un proceso simple paso a paso. Reimaginamos el formato de una consulta SQL típica y lo dividimos en 3 secciones principales: comenzando con DESDE, luego SELECCIONAR y luego DÓNDE.

15- Knex.js

Knex.js es un generador de consultas multidialecto (PostgreSQL, MySQL, CockroachDB, MSSQL, SQLite3, Oracle (incluida Oracle Wallet Authentication)) que incluye baterías para Node.js.

16- NQM

NQM o Named Query Manager le ayuda a organizar consultas SQL en archivos.

Conclusión

Administradores de consultas SQL son herramientas esenciales para cualquiera que trabaje con bases de datos. Proporcionan una interfaz fácil de usar para que los usuarios escriban y ejecuten consultas SQL y vienen con una variedad de funciones que facilitan el trabajo con bases de datos. Ya sea administrador, desarrollador o analista de bases de datos, los administradores de consultas SQL son una herramienta imprescindible en su kit de herramientas.

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