Крім цього, потрібно розібратися у відмінностях між абсолютними та відносними метриками, а з часом — яка сукупність метрик повніше відповідає на певне питання. Залежно від специфіки конкретного продукту, аналітик може зіштовхуватися і з іншими метриками. Я найчастіше працюю з кількістю лайків і повідомлень на одного користувача. В Україні ринок дата-аналітиків залишається ненасиченим, особливо серед Middle+ спеціалістів. Тому для тих, хто бажає увійти в цей напрям, чудові можливості кар’єрного зростання.
Найкращі умови
Що більше працюєш, то більше з’являється дрібних і не дуже завдань, про які треба пам’ятати лише тобі. Тому мій менеджер дав мені просту пораду — записуй усе, важливе й не дуже. Data analyst – це курси для тих, хто любить цифри, вміє бачити зв’язки й робити висновки. Разом із топовим викладачем ти перетвориш свій хист у провідну ІТ-професію. Витрати точно варті кращого рівня життя.
Нічого не знайдено
Продуктові аналітики регулярно взаємодіють з іншими командами — наприклад, з аналітиками інших проєктів, розробниками, retention-командою тощо. Їм часто доводиться пояснювати та узгоджувати свої ідеї та пропозиції, з’ясовувати, як працює та чи інша частина продукту, вирішувати суперечливі data analyst вакансії моменти. Якщо виникають останні — ми послуговуємося цілями на період і вирішуємо, що в пріоритеті. Як правило, на посаді ви будете використовувати одну мову.
- Наприклад, я був упевнений у своїх технічних навичках, але мій плутаний досвід роботи до цього міг здатися ейчару нерелевантним.
- Дата-аналітика дозволяє мені найкраще використовувати отриманий досвід, технології та бізнес-знання.
- Як правило, на посаді ви будете використовувати одну мову.
- Зазвичай його використовують компанії так званої традиційної економіки — і для візуалізацій, і для демонстрації певної аналітики, і просто для зберігання певних даних.
Хто такий Data Analyst та чим він займається?
Питання загалом риторичне, але, ймовірно, менше, ніж Тім Куку, щоб перестати їх випускати. Це багато говорить про данину візіонерству, різні стадії розвитку компанії та невідворотність data driven підходу. Бо даних стає все більше, а інфраструктура для їх використання — дешевше, і окупність стає очевидною навіть динозаврам.
Перспективи кар’єри та зарплата
У сучасному світі інформаційних технологій роль Data Analyst стає все більш важливою. Data Analyst або аналітик даних – це фахівець, який займається збором, обробкою та аналізом даних для підтримки прийняття бізнес-рішень. Його основна задача полягає у перетворенні сирих даних у корисну інформацію, яка допомагає компаніям оптимізувати процеси, підвищити ефективність та приймати стратегічні рішення. У вимогах до вакансій часто трапляється пункт «Володіння Excel».
Data Scientist — це людина, яка працює з великими обсягами даних. Цей фахівець вміє їх добувати, аналізувати, а головне — обробляти. Dev.ua продовжує цикл матеріалів про професії в ІТ https://wizardsdev.com/ і диджиталі. Сьогодні своїм досвідом та оглядом ділиться Роман Панасюк, дата-аналітик у продуктовій IT-компанії Quarks.
Як бачимо, професія аналітика вимагає чимало вмінь та зусиль, водночас дає можливості робити нетипові відкриття у своїй сфері діяльності. Водночас я не можу сказати, що математична база — це необов’язково. Набагато важливіше вміти приймати рішення та аналітично мислити. Ці запитання є загальними, проте кожен аналітик відповідає на запитання в межах зони відповідальності його команди. Це герої цифрової епохи, які допомагають зробити наше життя кращим та зручнішим. За інформацією Всесвітнього економічного форуму за 2020 рік, аналітики стають найбільш поширеною професією у світі.
