Chartbrew es una increíble aplicación web de código abierto que proporciona a los usuarios una amplia gama de potentes funciones. Permite a los usuarios conectarse directamente a bases de datos y API, lo que les permite acceder y utilizar datos sin problemas para crear gráficos visualmente impresionantes e informativos. Con su creador de gráficos intuitivo, los usuarios pueden personalizar y personalizar fácilmente sus gráficos para satisfacer sus necesidades específicas.
La aplicación también ofrece paneles editables, lo que brinda a los usuarios la flexibilidad de organizar y presentar sus datos de la manera que mejor les convenga. Además, Chartbrew permite a los usuarios insertar sus gráficos en diferentes plataformas, lo que facilita compartir sus conocimientos con otros.
El editor de consultas y solicitudes es otra característica destacada, que proporciona a los usuarios una herramienta versátil para ajustar sus consultas y solicitudes de datos. Por último, Chartbrew admite la colaboración en equipo, lo que permite a los usuarios trabajar juntos de manera eficiente y efectiva. Con su conjunto completo de funciones, Chartbrew realmente cambia las reglas del juego en el mundo de la visualización y el análisis de datos.
Características de Chartbrew
- Conexión directa a bases de datos y API.
- Creador de gráficos intuitivo para personalización
- Paneles de control editables para organizar y presentar datos
- Capacidad para insertar gráficos en diferentes plataformas.
- Editor de consultas y solicitudes para ajustar consultas de datos
- Soporte de colaboración en equipo para un trabajo eficiente
- Fácil de instalar usando Docker
- Alertas y notificaciones personalizadas
- Compartir informes
- Administre y únase a múltiples conjuntos de datos a la vez
Chartbrew ofrece un conjunto completo de funciones que revolucionan la visualización y el análisis de datos.
Almacenes de datos admitidos
- mysql
- PostgresSQL
- MongoDB
- base de fuego
- Tienda de fuego
- API
- Google analitico
- Raya
Licencia
- Licencia MIT
Recursos
Etiquetas
Visualización análisis de datos base de datos Ingeniería de datos sin base de datos Minería de datos bases de datos mysql postgresql MongoDB
