Kuwala es un espacio de trabajo de datos que permite a los analistas e ingenieros de BI colaborar en la creación de flujos de trabajo de análisis. Reúne herramientas de ingeniería de datos como Airbyte, dbt y Prefect en una interfaz intuitiva.
Kuwala enfatiza la extensibilidad, la reproducibilidad y la habilitación, lo que permite a los analistas e ingenieros centrarse en sus puntos fuertes. Las características clave incluyen la ejecución directa en un almacén de datos, la adición de transformaciones y modelos con dbt, un editor basado en nodos fácil de usar y modelos como bloque para análisis avanzados sin codificación.
Características clave
Las características clave de Kuwala incluyen:
- Kuwala Canvas se ejecuta directamente en un almacén de datos = Máxima flexibilidad y sin efecto de bloqueo
- Los ingenieros permiten a sus analistas agregando transformaciones y modelos a través de dbt o nuevas fuentes de datos a través de Airbyte
- El editor basado en nodos permite al analista para crear flujos de trabajo de datos avanzados con muchas fuentes de datos y transformaciones simplemente arrastrando y soltando
- Con modelos en bloque el analista de BI puede lanzar atribuciones y modelos avanzados de Marketing Mix sin conocer R o Python
- Fácil de instalar usando Docker
Bases de datos y almacenes de datos compatibles
- Postgres
- Gran consulta
- Copo de nieve
Licencia
- Licencia Apache-2.0
Recursos
Etiquetas
BI Análisis de Business Intelligence Análisis análisis de datos base de datos bases de datos Ingeniería de datos Python Minería de datos ciencia de datos sin código bajo código
