Los marcos de web scraping de código abierto son herramientas de software que proporcionan un conjunto de funcionalidades y API para extraer datos de sitios web. Normalmente los utilizan desarrolladores, científicos de datos e investigadores para automatizar el proceso de recopilación de datos estructurados de la web.
Algunos casos de uso comunes para marcos de web scraping de código abierto incluyen:
- Investigación y minería de datos: Los marcos de web scraping de código abierto permiten a los usuarios recopilar grandes cantidades de datos de sitios web con fines de investigación, lo que permite el análisis, la visualización y la información.
- Inteligencia competitiva: Las empresas pueden utilizar marcos de web scraping para recopilar datos sobre la competencia, como información de precios, detalles de productos o reseñas de clientes, para obtener una ventaja competitiva.
- Investigación de mercado: Al rastrear sitios web, las empresas pueden recopilar datos sobre las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes o la disponibilidad de productos, lo que les ayuda a tomar decisiones informadas.
- Generación líder: Los marcos de web scraping pueden extraer información de contacto, opiniones de clientes o ofertas de trabajo, lo que puede ser valioso para la generación de clientes potenciales y la prospección de ventas.
- Agregación de contenido: Los blogs, sitios web de noticias y plataformas de contenido pueden utilizar marcos de web scraping para recopilar artículos, publicaciones de blogs o titulares de noticias de diversas fuentes para crear contenido seleccionado.
La audiencia de los marcos de web scraping de código abierto incluye desarrolladores, analistas de datos, científicos de datos, investigadores y cualquier persona que requiera datos estructurados de la web.
Los beneficios de utilizar marcos de web scraping de código abierto incluyen:
- Flexibilidad: Estos marcos ofrecen opciones personalizables para cumplir con requisitos de extracción específicos, lo que permite a los usuarios definir reglas y patrones para la extracción de datos.
- Automatización: Los marcos de web scraping automatizan el proceso de recopilación de datos de sitios web, ahorrando tiempo y esfuerzo en comparación con la recopilación de datos manual.
- Escalabilidad: los marcos de web scraping de código abierto pueden manejar tareas de scraping a escala, lo que permite la extracción de datos de una gran cantidad de sitios web de manera eficiente.
- Rentabilidad: al utilizar marcos de código abierto, los usuarios pueden evitar la necesidad de software propietario costoso, lo que reduce los costos asociados con el web scraping.
- Soporte comunitario: estos marcos suelen tener comunidades activas de desarrolladores que brindan soporte, documentación y desarrollo continuo de nuevas funciones.
Es importante tener en cuenta que al utilizar marcos de raspado web, los usuarios deben tener en cuenta las implicaciones legales y éticas del raspado de sitios web, respetar los términos de servicio y garantizar el cumplimiento de las normas de privacidad de datos.
Aquí tienes el mejor marco de desguace web de código abierto que puedes descargar, instalar y utilizar de forma gratuita.
1- Webster (Nodo.js)
Webster es un marco confiable de rastreo y raspado web escrito en Node.js. Es capaz de rastrear sitios web y extraer datos estructurados, incluido el contenido generado por solicitudes JavaScript y AJAX del lado del cliente.
2- raspado
Scrapy es un potente marco de rastreo y raspado web que se utiliza para extraer datos estructurados de sitios web. Es versátil y se puede utilizar para diversos fines, como extracción de datos, monitoreo y pruebas automatizadas. Scrapy es mantenido por Zyte (anteriormente Scrapinghub) y cuenta con contribuciones de muchos otros contribuyentes.
3- sin gatear
Crawlee maneja todo el proceso de rastreo y raspado, lo que le permite construir rápidamente raspadores confiables y sin esfuerzo.
Con Crawlee, sus rastreadores imitarán el comportamiento humano y eludirán fácilmente las protecciones de bots modernas incluso con la configuración predeterminada. Le proporciona las herramientas necesarias para rastrear la web en busca de enlaces, extraer datos y guardarlos en su ubicación de almacenamiento preferida, ya sea en el disco o en la nube. Además, Crawlee ofrece opciones personalizables para cumplir con los requisitos específicos de su proyecto.
4- rascador automático (Pitón)
AutoScraper es una biblioteca de Python diseñada para el web scraping automático. Simplifica el proceso de raspado al aprender las reglas a partir de una URL proporcionada o contenido HTML y una lista de datos de muestra para raspar. Luego, la biblioteca devuelve elementos similares, lo que permite a los usuarios extraer contenido similar o elementos exactos de páginas nuevas utilizando el objeto aprendido.
5- Vara (Ir)
Rod es un controlador de alto nivel para la automatización y el scraping web, basado en el protocolo DevTools. Ofrece funcionalidad de alto y bajo nivel, lo que permite a los desarrolladores senior personalizar o crear su propia versión de Rod utilizando paquetes y funciones de bajo nivel.
Características
- Diseño de contexto encadenado, intuitivo para pausar o cancelar la tarea de larga duración
- Elementos de espera automática para estar listos.
- Navegador sin cabeza, fácil de depurar, seguimiento automático de entradas y monitoreo remoto
- Seguro para subprocesos para todas las operaciones
- Buscar o descargar automáticamente navegador
- Ayudantes de alto nivel como WaitStable, WaitRequestIdle, HijackRequests, WaitDownload, etc.
- Diseño WaitEvent de dos pasos, nunca te pierdas un evento (cómo funciona)
- Maneja correctamente iframes anidados o DOM ocultos
- No hay proceso de navegador zombie después del bloqueo (cómo funciona)
- CI cobertura de prueba del 100 % aplicada
6- Agarrar (Pitón)
Proyecto Marco Grab Web Scraping Framework es un marco de web scraping que se centra en la flexibilidad y la simplicidad. Permite a los usuarios extraer fácilmente datos de sitios web definiendo reglas y patrones. Grab ofrece una amplia gama de funciones y admite varios protocolos y métodos de autenticación. Está construido sobre la biblioteca lxml y proporciona una API conveniente para tareas de raspado web.
7- Trafilatura (Pitón)
Trafilatura es un paquete de Python y una herramienta de línea de comandos para rastreo web, raspado y extracción de texto, metadatos y comentarios. Su objetivo es eliminar el ruido en la calidad del texto e incluye información sobre el autor y la fecha. La herramienta es sólida, rápida y útil para la investigación
cuantitativa en diversos campos, incluida la lingüística de corpus y el procesamiento del lenguaje natural.
Características
- Rastreo web y descubrimiento de texto:
- Reglas de cortesía y rastreo enfocado
- Soporte para mapas de sitio (TXT, XML) y feeds (ATOM, JSON, RSS)
- Gestión de URL (listas negras, filtrado y deduplicación)
- Procesamiento fluido y paralelo, en línea y fuera de línea:
- URL, archivos HTML o árboles HTML analizados que se pueden utilizar como entrada
- Procesamiento eficiente y educado de colas de descarga
- Conversión de archivos descargados previamente
- Extracción robusta y eficiente:
- Texto principal (con LXML, patrones comunes y algoritmos genéricos: jusText, fork of readability-lxml)
- Metadatos (título, autor, fecha, nombre del sitio, categorías y etiquetas)
- Formato y elementos estructurales: párrafos, títulos, listas, citas, código, saltos de línea, formato de texto en línea
- Comentarios (si corresponde)
- Formatos de salida:
- Texto (formato mínimo o Markdown)
- CSV (con metadatos, valores separados por tabulaciones)
- JSON (con metadatos)
- XML (con metadatos, formato de texto y estructura de página) y TEI-XML
- Complementos opcionales:
- Detección de idioma en contenido extraído
- Interfaz gráfica de usuario (GUI)
- Optimizaciones de velocidad
8- chaleco (R)
rvest es un paquete que ayuda con el web scraping usando R, diseñado específicamente para funcionar con magrittr. Permite a los usuarios realizar fácilmente tareas comunes de web scraping y está inspirado en bibliotecas como Beautiful Soup y RoboBrowser. Al extraer varias páginas, se recomienda utilizar rvest junto con polite para garantizar el cumplimiento de robots.txt y evitar solicitudes excesivas.
9- Geziyor (Ir)
Geziyor es un marco de rastreo y raspado web excepcionalmente rápido. Destaca en el rastreo de sitios web y en la extracción de datos estructurados de ellos. Geziyor demuestra ser muy valioso para numerosos propósitos, incluida la extracción de datos, el monitoreo y las pruebas automatizadas.
Características
- Representación JS
- Más de 5.000 solicitudes/segundo
- Almacenamiento en caché (Memoria/Disco/LevelDB)
- Exportación automática de datos (JSON, CSV o personalizada)
- Métricas (Prometheus, Expvar o personalizadas)
- Limitar la simultaneidad (global/por dominio)
- Retrasos en las solicitudes (constantes/aleatorios)
- Cookies, middlewares, robots.txt
- Decodificación automática de respuesta a UTF-8
- Gestión de proxy (único, round-robin, personalizado)
10- Perro escocés (Ir)
Colly es un marco de raspado para Gophers que ofrece una API limpia, rendimiento rápido, administración de solicitudes, manejo de cookies y soporte para raspado sincronizado/asíncrono/paralelo. Permite una fácil extracción de datos estructurados de sitios web para diversas aplicaciones, como extracción, procesamiento y archivo de datos.
Características
- API limpia
- Rápido (>1k solicitudes/seg en un solo núcleo)
- Gestiona los retrasos en las solicitudes y la simultaneidad máxima por dominio.
- Manejo automático de cookies y sesiones
- Sincronización/asíncrono/scraping paralelo
- Almacenamiento en caché
- Codificación automática de respuestas no Unicode
- Soporte de robots.txt
- Raspado distribuido
- Configuración mediante variables de entorno.
- Extensiones
11- Hurón (Ir)
hurón es un sistema de raspado web que simplifica la extracción de datos de la web para diversos fines. Proporciona un lenguaje declarativo, admite páginas web estáticas y dinámicas, es integrable, extensible y rápido.
12- PHPScraper (PHP)
PHPScraper es una utilidad web versátil para PHP. Su objetivo principal es agilizar el proceso de extracción de información de sitios web, permitiéndole concentrarse en realizar tareas sin quedar atrapado en las complejidades de los selectores, la preparación de la estructura de datos y la conversión.
13- jugueteando (Extensión de Google Chrome)
Tinking es una extensión de Chrome que permite la extracción de datos de sitios web sin codificación. Los usuarios pueden crear recetas de scraping simplemente seleccionando elementos en una página con el mouse.
14- Kit de flujo de datos (Ir)
El kit de flujo de datos (DFK) es un marco de raspado web para Gophers que extrae datos de páginas web utilizando selectores CSS. Consiste en un canal de raspado web con componentes para descargar, analizar y codificar datos. El servicio de recuperación descarga contenido de la página web utilizando un buscador base o un buscador de Chrome, mientras que el servicio de análisis extrae datos según las reglas especificadas en un archivo JSON de configuración.
Beneficios del kit de flujo de datos:
- Scraping de páginas generadas por JavaScript;
- Extracción de datos de sitios web paginados;
- Procesamiento de infinitas páginas desplazadas.
- Eliminación de sitios web detrás del formulario de inicio de sesión;
- Manejo de cookies y sesiones;
- Siguiendo enlaces y procesamiento de páginas detalladas;
- Gestionar retrasos entre solicitudes por dominio;
- Siguiendo las directivas de robots.txt;
- Guardando datos intermedios en Diskv o Mongodb. La interfaz de almacenamiento es lo suficientemente flexible como para agregar más tipos de almacenamiento fácilmente;
- Codifique los resultados en formatos CSV, MS Excel, JSON (líneas) y XML;
- El kit de flujo de datos es rápido. Se necesitan entre 4 y 6 segundos para recuperar y luego analizar 50 páginas.
- El kit de flujo de datos es adecuado para procesar volúmenes de datos bastante grandes. Nuestras pruebas muestran el tiempo necesario para analizar aprox. 4 millones de páginas son aproximadamente 7 horas.
15- NScrape (.Neto)
NScrape es un marco de raspado web para .NET que simplifica el proceso al manejar las tareas tediosas, lo que le permite concentrarse en el raspado real. Sugiere usar HTML Agility Pack para raspar, pero también admite funciones de cadena y expresiones regulares si se prefiere.
dieciséis- chatarra (Pitón)
Scrapple es un marco para crear raspadores y rastreadores web utilizando un archivo de configuración basado en valores clave. Resume el proceso de diseño de extractores de contenido web centrándose en qué extraer en lugar de cómo hacerlo.
El archivo de configuración especificado por el usuario contiene expresiones selectoras y atributos para seleccionar, y Scrapple maneja el proc
eso de extracción. También proporciona una interfaz de línea de comandos y una interfaz web para facilitar su uso.
17- araña
Spidr es una biblioteca de araña web Ruby que es rápida y fácil de usar. Puede rastrear un sitio, múltiples dominios, ciertos enlaces o infinitamente. Sigue varios tipos de enlaces, admite URL en listas negras o blancas según diferentes criterios y proporciona devoluciones de llamada para personalización.
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