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Visor de imágenes DICOM: Una solución ligera para visualizar archivos DCM

By admin Jan 29, 2024

Dicom Image Reader es un visor de imágenes médicas de código abierto creado con JavaScript, HTML5, NodeJS y Electron framework.

Puede cargar datos en formato DICOM (DCM de imagen única) y proporciona herramientas estándar para su manipulación, como contraste, zoom, arrastre, posibilidad de dibujar regiones encima de la imagen y filtros de imagen como umbral y nitidez. Está basada en la biblioteca de código abierto DWV JavaScript.

Características

  • Lector de archivos único: sólo desde el sistema de archivos de tu PC
  • Desplazamiento y zoom de imagen.
  • Posibilidad de utilizar diferentes filtros de brillo, contraste, modo negativo y otras potentes funciones.
  • Medidas de longitud: puede dibujar líneas, rectángulos, círculos y guarniciones con los dedos o con el mouse.
  • Exportar imagen DCM como formatos PNG y PDF
  • Puede utilizar la impresión clásica o Cloud Print guardando su archivo en Google Drive en formato PNG.
  • Lector de etiquetas con filtros avanzados
  • Guarde las etiquetas de la imagen en formato HTML
  • Puede escribir notas sobre el archivo DCM y guardarlo en varios formatos.
  • Botones deshacer y rehacer
  • Soporte de pantalla táctil
  • Requisitos adicionales: se admiten Windows 7 y posteriores, los sistemas operativos más antiguos no son compatibles (y no funcionan). Se proporcionan binarios x86 y amd64 (x64) para Windows. Tenga en cuenta que la versión ARM de Windows no es compatible por ahora.

Capturas de pantalla

Requisitos

  • Procesador: Procesador Intel Pentium 4 o posterior compatible con SSE2
  • RAM: 512MB
  • Disco duro: 1500 MB
  • Tarjeta de video: Tarjetas de video nVidia, ATI e Intel Shader Model 2 y Shader Model 3 con 512 megabytes de RAM mínimo
  • Sistema operativo compatible: Windows 10, Windows 8, Windows 8.1, Windows 7 y macOS

Licencia

El proyecto se publica bajo la licencia pública general GNU versión 3.0 (GPLv3).

Recursos

Etiquetas

dicom Radiología de código abierto FOSS Médico GPL Desarrollo web basado en web Desarrollo de JavaScript medicina imágenes médicas

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