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SciDAVis: Una herramienta de código abierto para análisis y visualización de datos científicos

By admin Jan 30, 2024

SciDAVis es una aplicación de código abierto para análisis y visualización de datos científicos.

SciDAVis es una aplicación interactiva gratuita destinada al análisis de datos y trazado con calidad de publicación. Combina una curva de aprendizaje superficial y una interfaz gráfica de usuario intuitiva y fácil de usar con funciones potentes como capacidad de programación y extensibilidad.

Alternativa a:

SciDAVis es similar en su campo de aplicación a aplicaciones propietarias de Windows como Origin y SigmaPlot, así como a aplicaciones gratuitas como QtiPlot, Labplot y Gnuplot.

Lo que distingue a SciDAVis de lo anterior es su énfasis en proporcionar un entorno amigable y abierto (tanto en el software como en el proyecto) tanto para usuarios nuevos como experimentados.

Características

  1. Cuenta con un visor de datos de tablas 2D.
  2. Admite métricas 3D
  3. Incluye gráficos 2D y 3D.
  4. Los datos se pueden importar o agregar directamente desde archivos ASCII.
  5. Admite funciones y fórmulas especiales
  6. Amplio soporte para ajustar funciones lineales y no lineales a los datos, incluido el ajuste de picos múltiples.
  7. Gráficos 2D con calidad de publicación de varios tipos, incluidos símbolos/líneas, barras y gráficos circulares, que se pueden exportar a una variedad de formatos (JPG, PNG, EPS, PDF, SVG y más)
  8. Trazados 3D interactivos con exportación a una variedad de formatos, incluidos EPS y PDF.
  9. Ventanas de notas con soporte para evaluación in situ de expresiones matemáticas. Con Python instalado, puede incluso acceder a otros objetos del proyecto, por ejemplo, para escribir rápidamente un filtro de importación para un formato de datos personalizado.

Plataformas

SciDAVis se ejecuta en GNU/Linux, Windows y macOS; posiblemente también en otras plataformas como *BSD, aunque esto no está probado.

Licencia

SciDAVis se publica bajo la licencia GPL-2.0.

Recursos

  1. https://flathub.org/apps/details/net.sourceforge.scidavis
  2. http://scidavis.sourceforge.net/

Etiquetas

Análisis de datos de código abierto Investigación en ciencia de datos Matemáticas macos Aprendizaje automático Windows Linux

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