JASP pretende ser un paquete estadístico completo para métodos estadísticos bayesianos y frecuentistas, que sea fácil de usar y familiar para los usuarios de SPSS.
JASP es un software de análisis estadístico fácil de usar. Es la elección perfecta para principiantes y estudiantes. JASP tiene paquetes instalables para Windows, MacOSX y Linux. También puede ejecutarse en la nube utilizando RollApp, que es una plataforma para ejecutar la aplicación de escritorio en la nube. Además del formato JASP *.jasp, JASP lee múltiples formatos de archivos de datos, incluidos .sav, .txt, .csv y .ods.
JASP se lanzó como un proyecto de código abierto bajo GPLv3.0 y cuenta con el respaldo de la Universidad de Amsterdam, el equipo de JASP lanzó un tutorial de introducción, mientras que Cómo usar JASP” está lleno de tutoriales de blogs, videos e imágenes GIF para las funcionalidades de JASP.
Formatos soportados
Actualmente, JASP lee los siguientes formatos: .sav, .txt, .csv, .ods, .tsv, .dta, .por, .sas7bdat, .sas7bcat y, por supuesto, el formato .jasp.
Módulos incluidos
- Descriptivos
- Pruebas T
- ANOVA
- Modelos mixtos
- Regresión
- Frecuencias
- Factor
- Muestreo de aceptacion
- Auditoría
- baño
- BSTS
- Estadísticas circulares
- Metanálisis Cochrane
- Distribuciones
- Pruebas T de equivalencia
- JAGS
- Aprende Bayes
- Aprendizaje automático
- Metaanálisis
- Red
- Fuerza
- Control de calidad
- Profeta
- Fiabilidad
- Modelado de ecuaciones estructurales (SEM)
- Resumen estadístico
- Modelado Visual
Licencia
JASP se compone de dos partes o ejecutables. La interfaz gráfica de usuario de JASP y el motor JASP responsable de ejecutar los análisis en segundo plano.
- Como binario ejecutable, la interfaz gráfica de usuario JASP se publica bajo la licencia pública general GNU Affero, versión 3.
- Como binario ejecutable, el motor JASP se publica bajo la Licencia Pública General GNU, versión 2.
El código fuente JASP en sí tiene licencia:
- Común: GPL2+
- Motor: GPL2+
- Escritorio: AGPL3+
Plataformas
Mac OS Windows, Linux
Licencia
nulo
Etiquetas
estadística,matemáticas,análisis,análisis de datos,análisis estadístico,ciencia,spss,alternativa spss
Recursos
GitHub
Etiquetas
macos opentosh análisis estadístico ciencia spss alternativa spss
