Gradio es una biblioteca Python de código abierto que se utiliza para crear demostraciones y aplicaciones web de aprendizaje automático y ciencia de datos.
Con Gradio, puede crear rápidamente una hermosa interfaz de usuario en torno a sus modelos de aprendizaje automático o flujo de trabajo de ciencia de datos y permitir que las personas “prueben” arrastrando y soltando sus propias imágenes, pegando texto, grabando su propia voz e interactuando con su demostración, todo a través del navegador.
Gradio es útil para:
- Demostración sus modelos de aprendizaje automático para clientes/colaboradores/usuarios/estudiantes
- Implementando sus modelos rápidamente con enlaces automáticos para compartir y obtener comentarios sobre el rendimiento del modelo
- Depuración su modelo de forma interactiva durante el desarrollo utilizando herramientas integradas de manipulación e interpretación
Características
- Una docena de elementos de interfaz de usuario integrados
- Admite imágenes
- Interfaz en vivo en tiempo real
- Admite múltiples entradas y salidas
- Compatibilidad con gráficos y marcos de datos integrados
- Opción de marcar
- Admite formatos CSV, Excel, TSV, JSON
- Controla todo a través de bloques.
- Fácil de compartir demostraciones a través de Gardio.org
- Comparte y aloja tu código en Hugging Face Spaces
Requisitos
- Pitón 3.7+
Pila de tecnología
Gradio se construye usando:
- Pitón
- Sevlte
- Vite.js
- CSS de viento de cola
- API rápida de Python
Licencia
Gradio se publica bajo la licencia Apache-2.0.
Recursos
Etiquetas
Inteligencia artificial Código abierto Aprendizaje automático Python Licencia Apache Aprendizaje profundo
