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Desarrollo de aplicaciones web de machine learning en Python

By admin Jan 30, 2024

Gradio es una biblioteca Python de código abierto que se utiliza para crear demostraciones y aplicaciones web de aprendizaje automático y ciencia de datos.

Con Gradio, puede crear rápidamente una hermosa interfaz de usuario en torno a sus modelos de aprendizaje automático o flujo de trabajo de ciencia de datos y permitir que las personas “prueben” arrastrando y soltando sus propias imágenes, pegando texto, grabando su propia voz e interactuando con su demostración, todo a través del navegador.

Gradio es útil para:

  • Demostración sus modelos de aprendizaje automático para clientes/colaboradores/usuarios/estudiantes
  • Implementando sus modelos rápidamente con enlaces automáticos para compartir y obtener comentarios sobre el rendimiento del modelo
  • Depuración su modelo de forma interactiva durante el desarrollo utilizando herramientas integradas de manipulación e interpretación

Características

  1. Una docena de elementos de interfaz de usuario integrados
  2. Admite imágenes
  3. Interfaz en vivo en tiempo real
  4. Admite múltiples entradas y salidas
  5. Compatibilidad con gráficos y marcos de datos integrados
  6. Opción de marcar
  7. Admite formatos CSV, Excel, TSV, JSON
  8. Controla todo a través de bloques.
  9. Fácil de compartir demostraciones a través de Gardio.org
  10. Comparte y aloja tu código en Hugging Face Spaces

Requisitos

  • Pitón 3.7+

Pila de tecnología

Gradio se construye usando:

  1. Pitón
  2. Sevlte
  3. Vite.js
  4. CSS de viento de cola
  5. API rápida de Python

Licencia

Gradio se publica bajo la licencia Apache-2.0.

Recursos

  1. GitHub
  2. Sitio web

Etiquetas

Inteligencia artificial Código abierto Aprendizaje automático Python Licencia Apache Aprendizaje profundo

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