La mejora de imagen es el proceso de aumentar la resolución y la calidad de imágenes de baja resolución. Es una técnica importante ya que permite mejorar los detalles y la nitidez de la imagen, lo que da como resultado imágenes visualmente atractivas y de alta calidad.
Con el avance de la tecnología de IA, ahora se puede mejorar la imagen utilizando algoritmos de IA, que han demostrado capacidades notables para predecir con precisión los detalles faltantes de la imagen y producir resultados realistas y mejorados.
Beneficios de la mejora de imagen
El uso de la IA en la mejora de imágenes aporta varios beneficios.
En primer lugar, permite mejorar la escala de las imágenes sin comprometer la calidad, preservando detalles y texturas importantes. Los algoritmos de IA pueden analizar los patrones y estructuras de imágenes de baja resolución y generar contrapartes de alta resolución que se parecen mucho al contenido original.
En segundo lugar, el escalado impulsado por IA se puede realizar de forma masiva, lo que permite mejorar de forma eficiente varias imágenes simultáneamente. Esto ahorra tiempo y esfuerzo a los usuarios que trabajan con grandes volúmenes de imágenes.
Por último, la mejora de imágenes mediante IA puede ser una solución autohospedada que garantiza la privacidad y seguridad de los datos al permitir a los usuarios procesar sus imágenes localmente sin depender de servicios basados en la nube.
Casos de uso
Las aplicaciones y casos de uso de la mejora de imágenes mediante IA son diversos:
1- Creadores de contenido y comercializadores
Los creadores de contenido pueden utilizarlo para mejorar la calidad de las imágenes de sitios web, redes sociales y presentaciones, haciendo que su contenido visual sea más atractivo.
2- comercio electrónico
Las empresas de comercio electrónico pueden beneficiarse de la ampliación de la IA al mejorar la calidad visual de las imágenes de los productos, lo que puede generar una mayor participación del cliente y ventas. Los artistas y diseñadores pueden aprovechar la mejora de la IA para transformar imágenes de baja resolución en obras de arte y diseños de alta calidad.
3- Fotógrafos
Además, los fotógrafos pueden mejorar la calidad de sus imágenes, mejorando su impacto visual general y haciéndolas más adecuadas para imprimir o exhibir.
Uso de IA para mejorar la imagen
La mejora de imágenes mediante IA funciona entrenando modelos de aprendizaje profundo en grandes conjuntos de datos de imágenes de alta resolución. Estos modelos aprenden a comprender las relaciones entre parches de imágenes de baja y alta resolución.
Cuando se le presenta una nueva imagen de baja resolución, el modelo entrenado predice los detalles faltantes basándose en los patrones aprendidos. Los algoritmos de IA emplean técnicas sofisticadas como redes neuronales convolucionales (CNN) y redes generativas adversarias (GAN) para generar imágenes de alta resolución que se parecen mucho al contenido original.
El proceso implica analizar la imagen en diferentes niveles, extraer características y sintetizar nuevos detalles de la imagen para crear un resultado visualmente mejorado.
1- Escalador de calidad (Windows)
escalador de calidad es una potente aplicación de Windows que utiliza BSRGAN AI para mejorar, ampliar y reducir eficazmente el ruido tanto en fotos como en vídeos. Esta herramienta avanzada está implementada en Python, lo que demuestra su versatilidad.
Ofrece excepcional características como mejora de escala de imágenes y videos, funcionalidad perfecta de arrastrar y soltar, mosaico y fusión automatizados de imágenes, cambio de tamaño inteligente antes de la mejora y soporte sólido para múltiples GPU.
La aplicación maneja a la perfección una amplia gama de formatos de imagen, incluidos png, jpeg, bmp, webp y tif, y también admite formatos de vídeo populares como mp4, webm, gif, mkv, flv, avi, mov y qt.
La aplicación está disponible para descargar a través de GitHub, picazón.ioy Vapor.
Características
- GUI fácil de usar
- Imágenes y vídeos de lujo
- Múltiples modelos de IA
- Mosaico y fusión automáticos de imágenes para evitar la limitación de VRAM de la GPU
- Cambiar el tamaño de la imagen/video antes de ampliar la IA
- Interpolación entre la imagen/video original y mejorado
- Soporte para múltiples GPU
- Imágenes compatibles: png, jpeg, bmp, webp, tif
- Vídeo compatible: mp4, wemb, gif, mkv, flv, avi, mov, qt
Requisitos.
- Windows 11/Windows 10
- RAM >= 8Gb
- Cualquier GPU compatible con Directx12 con >= 4 GB de VRAM
2-Upscayl
Upscayl es un escalador de imágenes de IA gratuito y de código abierto para Linux, MacOS y Windows. Prioriza las compilaciones de Linux pero también es compatible con otros sistemas operativos.
Él requiere una GPU compatible con Vulkan para mejorar la imagen y utiliza modelos de IA como Real-ESRGAN. La herramienta CLI, real-esrgan-ncnn-vulkan, está disponible en el repositorio Real-ESRGAN.
3- Mejorador
El escalador de Holloway es compatible con CLI imagen y video escalamiento programa que consolida varios productos de mejora de IA de código abierto. Ofrece software de mejora de IA de bajo costo que se puede ejecutar localmente, programabilidad para mejora de álbumes o videos y rendimiento confiable para manejar archivos de video de gran tamaño.
4- RealScaler (Windows)
Escalador real es un ventanas aplicación que utiliza RealESRGAN AI para mejorar, ampliar y reducir el ruido en fotos y vídeos. esta escrito en Pitón y utiliza paquetes externos como torch, customtkinter, openCV, moviepy y pyinstaller.
La aplicación está disponible para ser instalada usando picazón.io.
Características
- GUI fácil de usar
- Imágenes y vídeos de lujo
- Múltiples modelos de IA
- Mosaico y fusión automáticos de imágenes para evitar la limitación de VRAM de la GPU
- Cambiar el tamaño de la imagen/video antes de ampliar la IA
- Interpolación entre la imagen/video original y mejorado
- Soporte para múltiples GPU
- Imágenes compatibles: png, jpeg, bmp, webp, tif
- Vídeo compatible: mp4, wemb, gif, mkv, flv, avi, mov, qt
5- Escala μ
escala μ o MicroScale es un escalador de imágenes de código abierto creado para el primer hackathon de TheFullstack (Next.js/Replicate).
6- SuperImagen (Android)
SuperImagen es esta increíble aplicación para Android impulsad
a por IA que toma fotografías de baja resolución y las hace lucir súper nítidas y claras. ¿Y adivina qué? Hace todo esto directamente en su dispositivo, para que sus imágenes permanezcan seguras sin tener que subirlas a Internet.
Para usar la aplicación, asegúrese de que su dispositivo sea compatible con Vulkan u OpenCL y esté ejecutando Androide 7 o una versión más reciente.
Características
- Mejora tus imágenes de baja resolución
- La imagen de entrada se procesa en mosaicos en la GPU del dispositivo.
- SuperImage es una aplicación de mejora de imágenes basada en redes neuronales
- Para Android
- Utiliza un modelo Real-ESRGAN previamente entrenado
- Esta aplicación requiere compatibilidad con Vulkan u OpenCL
7- Exclusivo
Este programa mejora cualquier imagen en un factor de 2 utilizando un algoritmo de interpolación cúbica. para ejecutar el programaes posible que necesites instalar las bibliotecas tqdm, itertools y OpenCV.
Características
- Mejora cualquier imagen en un factor 2
- Variante C++ del programa para mejorar la velocidad y la eficiencia.
- Factor diferente de 2 (¿puede estar reduciendo la imagen?)
- Multihilo (en Python y C++ si logro programar este proyecto en C++)
- Utiliza un algoritmo de interpolación cúbica.
8- PNG exclusivo
Esto es un gratis Pequeña herramienta que utiliza modelos previamente entrenados para mejorar imágenes utilizando superresolución de IA. Está disponible para Windows, Linux y macOS.
9- UltraEscalador (Windows)
Ultraescalador ofrece con confianza un excepcional software de mejora de imágenes con IA capaz de escalar imágenes hasta 5x sin comprometer la calidad.
Desarrollado para satisfacer la creciente necesidad de imágenes de alta resolución en el mercado, UltraScaler se destaca por permitir la ampliación masiva de imágenes generadas por IA para una venta perfecta en sitios web de stock.
Supera eficazmente las limitaciones de velocidad y automatización que enfrentan otros generadores de imágenes de IA.
10-Mejorador de imágenes
Mejora de imagen es una aplicación web autohospedada que utiliza tecnología de mejora de imágenes mediante IA para transformar imágenes de baja resolución en obras maestras de alta calidad con una mejora de 4x. Mejora los detalles y la nitidez de la imagen, lo que le permite elevar su contenido visual e impresionar a su audiencia.
11- Imagen de superresolución (ISR)
El Superresolución de imagen (ISR) tiene como objetivo exclusivo y mejorar la calidad de las imágenes de baja resolución. Proporciona implementaciones de Keras de redes densas residuales para superresolución de imagen única, junto con scripts de entrenamiento que utilizan contenido y componentes de pérdida adversarios.
Incluye scripts de Docker, cuadernos de Google Colab y scripts de capacitación de AWS/Nvidia-docker disponibles.
El proceso de capacitación recomendado implica comenzar con la pérdida de PSNR e introducir gradualmente GANS y la pérdida de funciones. ISR es compatible con Python 3.6 y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0.
12- Avir
AVIR es una biblioteca C++ de cambio de tamaño/escalado de imágenes HDR profesional de alta calidad que utiliza un rápido cambio de tamaño SIMD Lanczos. El algoritmo aumenta el tamaño de la imagen 2 veces y luego realiza la interpolación utilizando filtros de retardo fraccional basados en funciones sinc. Se aplica un filtro de corrección para corregir cualquier suavizado introducido en los pasos anteriores.
13-Final2x
Esta es una poderosa herramienta que permite la superresolución de imágenes en tamaños arbitrarios utilizando múltiples modelos, diseñada para mejorar la resolución y la calidad de las imágenes, haciéndolas más claras y detalladas. Actualmente, admite varios modelos, como RealCUGAN, RealESRGAN, Waifu2x y SRMD.
Características clave
- Multiplataforma: la herramienta está disponible para Windows x64/arm64, MacOS x64/arm64 y Linux x64, lo que permite a los usuarios disfrutar de los beneficios de la superresolución independientemente de su sistema operativo.
- Súper resolución: la herramienta emplea algoritmos y modelos avanzados para mejorar las imágenes, aumentando significativamente su resolución sin sacrificar la calidad.
- Múltiples modelos: Ofrece una amplia gama de modelos que se pueden utilizar para lograr diferentes niveles de superresolución, permitiendo a los usuarios elegir el que mejor se adapta a sus necesidades específicas.
- Escala personalizable: los usuarios tienen la flexibilidad de especificar el tamaño de salida deseado para sus imágenes, desde pequeñas mejoras hasta superresolución a gran escala.
- i18n: la herramienta está disponible en inglés, chino y japonés, lo que permite a usuarios de diferentes países disfrutar de los beneficios de la superresolución.
14- Escapix
Scapix es una aplicación desarrollada con sveltekit, electron, waifu2x y esrgan. Está diseñado para eliminar ruido/mejorar imágenes, gifs y videos localmente en su computadora.
Conclusión
En resumen, la mejora de imágenes mediante IA es una técnica esencial para mejorar la calidad de las imágenes de baja resolución. Ofrece beneficios como ampliación de alta calidad, procesamiento masivo, privacidad de datos y seguridad.
Diversas industrias y esfuerzos creativos pueden beneficiarse de la mejora de la IA, incluida la creación de contenido, el comercio electrónico, el arte y el diseño y la fotografía.
La mejora de escala impulsada por IA funciona entrenando modelos en imágenes de alta resolución y utilizándolas para predecir detalles faltantes en imágenes de baja resolución, lo que da como resultado resultados visualmente atractivos y realistas.
Etiquetas
Inteligencia artificial AI Arte AI Código abierto Windows Juegos fotografía software de fotografía Marketing de productividad Lista de creación de contenido
